به گزارش خبرگزاری صداوسیما مرکز خراسان رضوی، پژوهشگران مرکز تحقیقات سندرم متابولیک پژوهشکده علوم پایه این دانشگاه به
منظور شناسایی ژن‌ها و مسیر‌های مولکولی مهم در سرطان‌های کولون، معده و پانکراس، با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های RNA Sequencing گام برداشته‌اند و تا به امروز نتایج رضایت بخشی از این مطالعات حاصل شده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
محقق این طرح با اشاره به اینکه این پژوهش تحت نظارت و راهنمایی دکتر امیر آوان عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد اجرا شده است، گفت: تجزیه و
تحلیل صحیح داده‌های عظیم در بخش‌های مختلف مراقبت سلامت، می‌تواند در پیشگیری،
تشخیص زودهنگام، انتخاب درمان مناسب، بهبود کیفیت زندگی بیماران و کاهش هزینه‌ها نقش بسزایی داشته باشد و به‌کارگیری تحلیل‌های Big Data در حوزه مراقبت سلامت در این زمینه از اهمیت بالایی برخوردار است دکتر الهام نظری افزود: این نوع داده‌ها با دارا بودن ویژگی‌هایی همچون ساختارپیچیده، تنوع و حجم بالا، منجر به ایجاد مشکل در مدیریت، اشتراک، آنالیز، بصری سازی، ارائه نتایج با صحت بالا و کشف و شناسایی نشدن الگو‌های داده‌ای مهم خواهند شد؛ بر این اساس بکارگیری تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین از قبیل Deep Learning که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته، امری ضروری است.
کلان داده ها و نقش آنها در شناسایی ژن‌ها و مسیر‌های مولکولی سرطان این دانش آموخته دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد و دارنده عنوان پایان نامه برتر و پژوهشگر برتر با بیان اینکه امروزه سرطان‌ها به عنوان یکی از عوامل مهم مرگ و میر در جهان شناخته شده است، گفت: در این حال، به کارگیری بیوانفورماتیک در تشخیص و شناسایی مسیر‌های کلیدی در درمان
سرطان امری مهم به شمار می‌رود. دکتر نظری با اشاره به اینکه تشخیص زودهنگام سرطان یکی از مؤثرترین راه‌های کاهش میزان مرگ و میر ناشی از آن است و از طرفی سرطان با تغییرات ژنتیکی ارتباط تنگاتنگی دارد، افزود: شناسایی تغییرات ژنتیکی در تشخیص زودهنگام سرطان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و به کارگیری تحلیل‌های مناسب بر داده‌های بیان ژنی در تشخیص مراحل ابتدایی انواع سرطان ها، زمینه ساز انتخاب درمانی موثر خواهد شد. وی تصریح کرد: به منظور شناسایی بیومارکر‌های مهم و استخراج اطلاعات ارزشمند سرطان‌ها در سال‌های اخیر، RNA-Sequencing، DNA-Sequencing و پیش بینی دارو مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته و بدین سبب لزوم بکارگیری آنالیز‌های Big Data غیرقابل انکار است.
کمک گرفتن از کلان داده ها در درمان های نوین این دانشجوی برتر در جشنواره پروفسور حسابی سال ۱۳۹۸ که در حال حاضر دوره پسادکتری بیوانفورماتیک را در پژوهشکده علوم پایه می‌گذراند، معتقد است: پروژه توالی ژنومی و تکنولوژی‌های high throughput مانند whole genome sequencing و Proteomics منجر به تولید حجم زیادی از اطلاعات می‌شوند که این داده‌های ارزشمند با شناسایی ژن‌ها و مسیر‌های مولکولی اثرگذار بر بیماری، امکان درمان‌های نوین را فراهم می‌کنند. وی تاکید کرد: پیش بینی ساختار سه بعدی پروتئین، طراحی داروها، پیش بینی تداخلات دارویی، پیش بینی targetهای احتمالی برای داروی جدید از کاربرد‌های دیگر تحلیل‌های Big Data است. این محقق ادامه داد: درنتیجه، علوم مدیریت داده و آنالیز‌های Big Data در حال پیشرفت هستند تا منابع عظیم داده‌ای را به اطلاعات و دانش تبدیل کنند و در تحقق اهداف و اخذ تصمیم گیری بهتر به کار روند؛ در مطالعات نوین سعی بر آن است با بهره‌مندی از تحلیل‌های Big Data، یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک و ژنومیکس، گامی جدید در تشخیص و درمان سرطان برداشته شود و این رویکرد می‌تواند چشم اندازی امیدوارکننده در حیطه ژنتیک و گامی موثر به Personalized medicine باشد.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا
منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۷۵۵۹۵۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ایران جزء ۱۰ کشور اول دنیا در درمان بیماری‌های اورولوژی
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ دکتر محمدرضا نوروزی در برنامه زنده سلام خبرنگار افزود: بیماری‌های کلیه و مجاری ادراری شایع‌ترین
بیماری های
مردان در سنین بالا هست و بسیاری از خانم‌ها در سنین میانسالی و کهنسالی تجربیاتی از مشکلات ادراری را دارند. وی گفت: بسیاری اختلالات باروری و ناباروری به مشکلات اورولوژی مرتبط می‌شود.دکتر نوروزی ادامه داد: کشورما در چندین حوزه پیشرفت‌های خیلی خوبی داشته است مانندناباروری مردان. وی افزود: در زمینه
درمان و تحقیق در رابطه با سلول‌های بنیادی پیشرفت داشته ایم. کشت سلول‌های بنیادی در زمینه درمان ناباروری در مورد آقایان و خانم‌ها پیشرفت‌های خوبی حاصل شده است.نوروزی افزود: ما همیشه نگران هستیم با توجه به آلودگی‌های محیطی و صوت و غذای فست فود و غیره، بیماری‌های بدخیم و سرطان‌ها افزایش یابد. وی گفت: برخی ازبیماریهای کلیوی جزء شایع‌ترین سرطان‌ها هستند. مانند
سرطان پروستات مردان و سرطان‌های مثانه. وی اظهار کرد: در کشور ما درمان‌ها به سمت درمان‌های کمتر تهاجمی پیش می‌رود، درمان‌هایی که فرد نیاز به اعمال جراحی باز نداشته باشد مانند استفاده از لیزر و مهندسی بافت.وی در پایان گفت: جامعه اورولوژی یک جامعه پویا، فعال و همدل هستش و یکی از بخش‌های خیلی خوب ما بخش اورولوژی و جراحی برای متخصصین
خانم هستند که ما در دنیا بیشترین تعداد اورولوژیست خانم را نسبت به جمعیت در کشورمان داریم.بیست و هفتمین همایش اورولوژی ایران از ۱۱ تا ۱۵ اردیبهشت در مرکز همایش‌های بین المللی دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌شود.
مدیررسانهای پرسپولیس: سپاهان به جای شکایت بیجا، عذرخواهی کند